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管道 创建匿名管道 实际管道的创建调用的是系统调用pipe()，该函数建了一个管道 pipe，返回了两个文件描述符，这表示管道的两端，一个是管道的读取端描述符 fd[0]，另一个是管道的写入端描述符 fd[1]，fd[2]为管道标号。 1int pipe(int fd[2]) 如果对于 fd[1]写入，调用的是 write()，向 pipe_buffer 里面写入数据；如果对于 fd[0]的读入，调用的是 read()，也就是从 pipe_buffer 里面读取数据。至此，我们在一个进程内创建了管道，但是尚未实现进程间通信。 要注意，在管道中没有数据的情况下，对管道的读操作会阻塞，直到管道内有数据为止。这就是为什么示例实验中的父子进程之间的执行是交替的。 当然写操作也不会再所有情况下都不阻塞。这里我们要先来了解一下管道的内核实现。管道实际上就是内核控制的一个内存缓冲区，既然是缓冲区，就有容量上限。我们把管道一次最多可以缓存的数据量大小叫做PIPESIZE。内核在处理管道数据的时候，底层也要调用类似read和write这样的方法进行数据拷贝，这种内核操作每次可以操作的数据量也是有限的，一 ...

SpringBoot入门指南 基本结构认知 首先，你要对基本的结构有一定的认识： 除此之外，还有对象集合bean（或者entity、pojo），配置文件集合config，如果你使用MyBatis，你会用到映射集合mapper。 spring认知 https://www.bilibili.com/video/BV1WE411d7Dv?spm_id_from=333.999.0.0 可以考虑作为知识补充 其次，springBoot会涉及一些基本的spring原理，你至少需要对spring的这两方面有一定的认识： IoC容器 传统的应用程序中，控制权在程序本身，程序的控制流程完全由开发者控制。但在IoC模式下，控制权发生了反转，即从应用程序转移到了IoC容器，组件不再由应用程序自己创建和配置，而是由IoC容器负责，这样，应用程序只需要直接使用已经创建好并且配置好的组件。为了能让组件在IoC容器中被 “装配” 出来，需要某种 “注入” 机制，例如，BookService自己并不会创建DataSource，而是等待外部通过setDataSource()方法来注入一个DataSource。 ...

基本概念 为啥要有服务 举这样一个例子，我们使用音乐播放器的桌面小组件开始播放音乐，但你检查后台程序并没有启动音乐app，这其实就是一个服务，而且是后台服务。 官网对服务定义如下： Service 是一种可在后台执行长时间运行操作而不提供界面的应用组件。服务可由其他应用组件启动，而且即使用户切换到其他应用，服务仍将在后台继续运行。此外，组件可通过绑定到服务与之进行交互，甚至是执行进程间通信 (IPC)。例如，服务可在后台处理网络事务、播放音乐，执行文件 I/O 或与内容提供程序进行交互。 生命周期相关 服务基本上包含两种状态 状态 描述 Started Android的应用程序组件，如活动，通过startService()启动了服务，则服务是Started状态。一旦启动，服务可以在后台无限期运行，即使启动它的组件已经被销毁。 Bound 当Android的应用程序组件通过bindService()绑定了服务，则服务是Bound状态。Bound状态的服务提供了一个客户服务器接口来允许组件与服务进行交互，如发送请求，获取结果，甚至通过IPC来进行跨进程通信。 服 ...

前言 我们上学时都有过这样的经历，当我们在火车站列车候车室中等待时，每当有某次列车开始检票或者进站上车时，就会播放通知来告知在候车室等待的人们该消息。 为了便于进行系统级别的消息通知，Android引入了一套类似的广播机制，然而比上述情景要灵活得多。此文将对Android广播机制的方方面面做出详尽的介绍。 Android广播机制简介 前面我们提到，Android的广播机制更加的灵活，这是因为Android允许每个应用只对自己感兴趣的广播进行注册，这样该程序就只会收到自己所关心的广播内容。 Android广播分为两个方面：广播发送者和广播接收者，通常情况下，BroadcastReceiver指的就是广播接收者（广播接收器）。 广播机制最大的特点就是发送方并不关心接收方是否接到数据，也不关心接收方是如何处理数据的。 前半句，有点类似于UDP Android中广播的是操作系统中产生的各种各样的事件。例如，收到一条短信就会产生一个收到短信息的事件。而Android操作系统一旦内部产生了这些事件，就会向所有的广播接收器对象来广播这些事件。 BraodcastReceiver(广播接收器 ...

图像基本操作 读取图像 1retval =cv2.imread (filename[,flags]) 可以使用相对路径，如： 也可以使用绝对路径。 显示图像 在显示图像中，还涉及其他函数 以下的很多例子里都会见到这几个函数 保存图像 图像处理基础 基本图像 二值图 仅包含黑色和白色，用01进行表示。 灰度图 可以在读取时将参数设为0，即为灰度图 ​ 通常， 计算机会将灰度处理为256个灰度级， 用数值区间[0,255]来表示。 其中， 数值”255”表示纯白色， 数值”0”表示纯黑色， 其余的数值表示从纯白到纯黑之间不同级别的灰度。用于表示256个灰度级的数值0~255, 正好可以用一个字节(8位二进制值）来表示。 所以灰度图一定是单通道的 彩图（以RGB色彩空间为例） 读取时参数为1，或者省略 ​ 在 RGB 色彩空间中， 存在 R (red, 红色）通道、 G (green, 绿色）通道和 B (blue, 蓝色）通 道， 共三个通道。 每个色彩通道值的范围都在[0,255]之间 ， 我们用这三个色彩通道的组合表示颜色。 以比较通俗的方式来解释 ...

效果图如下： 思路 采用层叠布局，将连接节点的树枝（树枝层）和节点（节点层）依次绘制到界面上，注意这个顺序很重要，要保证节点会遮住树枝的线段这样就不必再对树枝的长度进行额外处理（以避免树枝遮住节点上的数字的情况）。 缩放可以使用InteractiveViewer直接实现。节点的定位和树枝线段的起始与终止位置由所有节点的信息进行计算得出。 解决的问题 在此次绘制遇到了如下问题： 面对一个数量不定的数据源（List/Map），如何进行绘制？ 节点的定位和树枝线段的起始与终止位置要如何确定？ 如何在数据量较大导致界面无法容纳时进行缩放？ 下面依次解决： 问题一 面对一个数量不定的数据源（List/Map），如何进行绘制？ 这个问题其实很简单。 首先把每个节点封装为组件，然后在初始化霍夫曼树界面时对数据源进行处理，将所有数据装载到节点里，形成一个List<Widget>，作为节点层的stack的children，但这其实会导致另一个问题。 由于节点层本身就是另一个层叠布局，而初始的节点组件会监听鼠标的移入移出，移入时展示节点卡片。由于层叠布局会令后添加的Widget覆盖在 ...

Dio: 前言 热知识：Dio是国人开发的网络请求库，所以中文文档很完善。 又：目前最新版本为dio: ^4.0.5-beta1，在其github的develop分支，不过并不建议使用。以下基于master的 dio: ^4.0.3 / dio: ^4.0.4大致看了一下改变并不大。基本直接搬运github文档，免得有同学上不去github。 总而言之跟okhttp挺像的。 添加依赖 12dependencies: dio: ^4.0.3 如果你是dio 3.x 用户，想了解4.0的变更，请参考 4.x更新列表! 一个极简的示例 123456789import 'package:dio/dio.dart';void getHttp() async { try { var response = await Dio().get('http://www.google.com'); print(response); } catch (e) { print(e); }&# ...

PlatformChannel Flutter定义了三种不同类型的Channel，它们分别是 BasicMessageChannel：用于传递字符串和半结构化的信息。 MethodChannel：用于传递方法调用（method invocation）。 EventChannel: 用于数据流（event streams）的通信。 三种Channel之间互相独立，各有用途，但它们在设计上却非常相近。每种Channel均有三个重要成员变量： name: String类型，代表Channel的名字，也是其唯一标识符。 messager：BinaryMessenger类型，代表消息信使，是消息的发送与接收的工具。 codec: MessageCodec类型或MethodCodec类型，代表消息的编解码器。 下面讲MethodChannel，其余两种方法基本一致 MethodChannel 样例下载，以下基于样例进行讲解 flutter端 1234567891011121314151617static const MethodChannel methodChannel = Metho ...

前言 单纯对这类题目比较感兴趣吧，因为要是单纯去实现最原始的霍夫曼算法的话，其实很简单的，但是很多时候正是我们的不知足心理推动了技术的发展与进步，而我也恰恰觉得现阶段霍夫曼算法还有可以优化的地方而变得更加高效，也希望能借这个机会给下学期的算法课开个好头。 题目 问题描述 利用哈夫曼编码进行信息通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码；在接收端将传来的数据进行译码（复原）。对于双工信道（即可以双向传输信息的信道），每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发站写一个哈夫曼码的编译码系统。 基本要求 一个完整的系统应具有以下功能： （1）I：初始化（Initialization）。从终端读入字符集大小n及n个字符和m个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmtree中。 （2）C：编码（Coding）。利用已建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件hfmtree中读入），对文件tobetrans中的正文进行编码，然后将结果存入文件codefile中。 （3）D：解码（Decoding）。利用已建好的哈夫曼树将文件 ...

面向对象 类和实例 以Student类为例，在Python中，定义类是通过class关键字： 12class Student(object): pass class后面紧接着是类名，即Student，类名通常是大写开头的单词，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的，可以省略。通常，如果没有合适的继承类，就使用object类，这是所有类最终都会继承的类。 定义好了Student类，就可以根据Student类创建出Student的实例，创建实例是通过类名+()实现的： 12345>>> bart = Student()>>> bart<__main__.Student object at 0x10a67a590>>>> Student<class '__main__.Student'> 可以看到，变量bart指向的就是一个Student的实例，后面的0x10a67a590是内存地址，每个object的地址都不一样，而Student本身则是一个类。 可以使用点号 . 来访问 ...

前言： 以前也闲得无聊看过一点Python，但是吧，平常用不上，渐渐就生疏了，也没怎么继续学下去，现在基本忘光了。现在准备入手OpenCV，拿Python版入手，稳妥起见先把以前看的一点Python拾遗补漏，记点记录以后忘了的话还可以翻翻看看，毕竟现在手头语言也不少了(java，dart，c++，JS)，时间长了难免有搞混的情况。 (这里吐槽一句，软院本科真的是在培养全沾工程师，（我的c++还好，js完全就是沾了沾，java也没有完全特别深入地去学，dart自学的，算得上是用的比较熟练的脚本语言）)。 基于Python3！Python2已经逐渐成为过去式 正文 Python学习资料/文章/指南整理 引自知乎-四条鱼 基本语法 标识符 第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。 标识符对大小写敏感。 可以中文变量名但不要这么做 使用缩进来表示代码块 类似yaml格式，缩进一般是4个空格 多行语句 使用反斜杠 \来实现多行语句 在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠 同一行显示多条语句 ...

Widget 简介（了解） Widget 概念 在前面的介绍中，我们知道在Flutter中几乎所有的对象都是一个 widget 。与原生开发中“控件”不同的是，Flutter 中的 widget 的概念更广泛，它不仅可以表示UI元素，也可以表示一些功能性的组件如：用于手势检测的 GestureDetector 、用于APP主题数据传递的 Theme 等等，而原生开发中的控件通常只是指UI元素。在后面的内容中，我们在描述UI元素时可能会用到“控件”、“组件”这样的概念，读者心里需要知道他们就是 widget ，只是在不同场景的不同表述而已。由于 Flutter 主要就是用于构建用户界面的，所以，在大多数时候，读者可以认为 widget 就是一个控件，不必纠结于概念。 Flutter 中是通过 Widget 嵌套 Widget 的方式来构建UI和进行实践处理的，所以记住，Flutter 中万物皆为Widget。 Flutter中的树（比较抽象，尽量理解即可） 既然 Widget 只是描述一个UI元素的配置信息，那么真正的布局、绘制是由谁来完成的呢？Flutter 框架的的处理流程是这样的： ...

正文 转眼一年半过去了，感觉也还算自由自在。没有什么太烦心的事，也算不上什么一帆风顺。 回首过去的一年，经历了好多，但要是想一一细数，却又那么朦胧难辨。倒不是说没有什么值得留念的，可能因为我并不喜欢追忆过往，往事如云烟，还是随它去吧。 只觉得，过去一年，浮浮沉沉，收获了很多东西，也不可避免地失去了一些，毕竟，我也在“磨损”。很庆幸身边有志同道合的伙伴，手头有自己享受的工作。 未来的路想怎么走，还不好说，感觉还是比较茫茫然，虽然日常真的很喜欢看稚晖君，不过基本是不会追随他的步伐了，（毕竟栈溢出工程师也不是人人都能成的），感觉手头还有很多东西要学，OpenCV，JVM，安卓与flutter底层原理与渲染机制，动画与绘制原理…反正是多的数不过来，大概也会有所取舍。其实还是很庆幸保留了自己的一点小脾气，只学自己喜欢的，不喜欢的就猛摆烂，怎么说。。。。。有利有弊吧。 如果你问我，我的人生会如何规划，那我肯定也不知道。不过估计也没多少人会这么关心我，而且就算知道，我自己大概也不会理会，甚至直接背道而驰。新的一年，我只希望能够平安顺遂，有风有浪。其实这么多年，结交的朋友也不少，但真正留在身边的 ...

课设中涉及对过期需求的自动处理（自动设置状态为超时），其实日常生活中也有很多相类似的问题，比如订单签收后若买家没有确认收货则要在24小时后自动确认，或者QQ每到周一早上的一个固定时间就会给用户发送上周QQ空间的访客情况，老师要设置作业的截止日期，过期学生就不能使用提交作业的功能。 其实个人总结了一下大致可以分为两类任务，一类属于延时任务，比如订单的24小时自动确认收货，另一类属于定时任务，比如在某个特定的时间给用户发送报告，课设中的任务其实就是一个定时任务，而类似的问题其实在个人课设中也有出现。 不过不同的是个人课设中的选课时间功能完全可以简化处理，即在学生进行选课操作时检查当前时间与规定时间，并对超时请求进行拦截以达到显示超时的目的。但此次团体课设则不同，此次团体课设要求检查的是截止日期是否超时，并对超时的需求执行对应的操作，主要考虑到高效性与实效性，并不能简单地通过前端请求进行拦截。 基于此，我设计了三种方案，三种方案优缺点各异，但在横向与纵向的比较之中带给了我很大的启发。 数据库轮询 第一种是对数据库进行定期轮询，即通过一个线程定时的去扫描数据库，通过当前时间来判断是否有超时的需 ...

前言：为什么要有git与GitHub&Gitee 1.起源 很多人都知道，Linus在1991年创建了开源的Linux，从此，Linux系统不断发展，已经成为最大的服务器系统软件了。 Linus虽然创建了Linux，但Linux的壮大是靠全世界热心的志愿者参与的，这么多人在世界各地为Linux编写代码，那Linux的代码是如何管理的呢？ 事实是，在2002年以前，世界各地的志愿者把源代码文件通过diff的方式发给Linus，然后由Linus本人通过手工方式合并代码！ 你也许会想，为什么Linus不把Linux代码放到版本控制系统里呢？不是有CVS、SVN这些免费的版本控制系统吗？因为Linus坚定地反对CVS和SVN，这些集中式的版本控制系统不但速度慢，而且必须联网才能使用。有一些商用的版本控制系统，虽然比CVS、SVN好用，但那是付费的，和Linux的开源精神不符。 不过，到了2002年，Linux系统已经发展了十年了，代码库之大让Linus很难继续通过手工方式管理了，社区的弟兄们也对这种方式表达了强烈不满，于是Linus选择了一个商业的版本控制系统BitKeeper，Bi ...

1、 创建图类，存储结构使用邻接矩阵。 2、 输入图的节点数n（小于10个）、边数m，节点分别用1-n代表。 3、 采用“起始节点，终止节点，权值”输入图的m条边，创建图。 4、 输出从节点1开始的BFS遍历，在遍历过程中，如有多个可以选择的节点，则优先选择编号较小的节点。 5、 输出从节点1开始的DFS遍历，在遍历过程中，如有多个可以选择的节点，则优先选择编号较小的节点。 6、 输出从第1节点到第n节点最短路径的长度，如果没有路经，输出0。 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889909192939495969798991001011021031041051061071081091101111121131141151161171181191201211221231241251261271 ...

写的好乱。有空再整理吧 1、 输入一系列不为零的正整数（最多不超过20个），遇到0代表输入结束（不包含0）。 2、 根据上面输入的数据序列，用初始化方法创建最大堆（不要用节点依次插入的办法创建最大堆），然后输出最大堆的层次序列。 3、 输出用堆排序后的排序结果。 4、 根据上面输入的数据，创建二叉搜索树（关键字不允许重复，如遇重复，则不重复插入该关键字），输出二叉搜索树的前序序列、中序序列（分行输出）。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134 ...

1、 输入一个完全二叉树的层次遍历字符串，创建这个二叉树，输出这个二叉树的前序遍历字符串、中序遍历字符串、后序遍历字符串、结点数目、二叉树高度(上述每一个结果独立一行显示)。 2、 输入二叉树前序序列和中序序列(各元素各不相同)，创建这个二叉树，输出该二叉树的后序序列、层次遍历。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150#include<ios ...